Actifire ist themenoffen. KI-Agenten lassen sich heute in deutlich mehr Bereichen sinnvoll einsetzen, als die meisten Unternehmen vermuten. Diese Übersicht ist breit – und trotzdem nicht abschließend. Wir arbeiten in jedem Bereich, in dem KI Ihr Team sinnvoll entlasten kann.
Wo Vertrieb und Marketing wiederkehrende Aufgaben mit Personal- und Zeitaufwand erledigen, beschleunigen passende Agenten die Ergebnisse.
Bewertet eingehende Leads, recherchiert Hintergrundinfos, priorisiert für den Vertrieb.
Erstellt personalisierte Erstansprachen per E-Mail und LinkedIn auf Basis von Empfängerprofil und Kontext.
Produziert Entwürfe für Blogartikel, Social-Media-Posts, Newsletter und Produkttexte.
Scannt Wettbewerber und Pressemeldungen, liefert wöchentliche Reports.
Wertet Verkaufsgespräche aus, gibt Coaching-Hinweise zu Einwänden und Abschlussquote.
Identifiziert inaktive Kunden und generiert personalisierte Reaktivierungskampagnen.
Wiederkehrende Standardanfragen binden Kapazität, die Ihr Team für komplexere Fälle braucht.
Beantwortet Standardanfragen per Chat, E-Mail oder Telefon, eskaliert bei Bedarf.
Kategorisiert eingehende Tickets, weist Prioritäten und Zuständigkeiten zu.
Erkennt kritische Stimmungslagen, leitet sensitive Fälle direkt an Mitarbeitende.
Beantwortet proaktiv Statusanfragen, kommuniziert Verzögerungen mit neuen ETAs.
HR-Abteilungen verlieren oft Zeit in Routine-Kommunikation und Vorqualifizierung.
Filtert Bewerbungen nach Anforderungsprofil, erstellt Shortlists.
Führt neue Mitarbeitende durch Prozesse, beantwortet Fragen zu internen Abläufen.
Beantwortet Fragen zu Urlaubsregelungen, Spesen und IT-Zugängen aus internen Dokumenten.
Identifiziert Kompetenzlücken, schlägt passende Weiterbildungen vor.
Schlägt Schichtpläne unter Berücksichtigung von Vorlieben und Auslastungsprognosen vor.
Klar regelbasierte Aufgaben, die Agenten zuverlässig vorbereiten – die Freigabe bleibt beim Menschen.
Extrahiert Daten aus Rechnungen, prüft gegen Bestellungen.
Liest Belege, prüft Einhaltung interner Reiserichtlinien.
Identifiziert ungewöhnliche Transaktionen.
Erstellt regelmäßige Auswertungen aus ERP-Daten.
Generiert Zahlungserinnerungen, erkennt Eskalationsfälle.
Routine-Aufgaben übernehmen, Entwicklungsteams entlasten, Bedrohungen früh erkennen.
Code-Generierung, Reviews und Test-Erstellung als Unterstützung für das Entwicklungsteam.
Überwacht Logs, erkennt Anomalien, schlägt Root-Cause-Hypothesen vor.
Setzt Passwörter zurück, vergibt Zugänge, beantwortet Standard-Tickets.
Hält technische Dokumentationen aus Code und Tickets aktuell.
Triagiert Alerts, korreliert Events, schlägt Maßnahmen vor.
Prüft eingehende Mails auf Social-Engineering-Muster.
Technische Hilfsarbeiten in Recht- und Compliance-Prozessen.
Durchsucht Systeme nach personenbezogenen Daten, bereitet Betroffenenanfragen technisch vor.
Beobachtet Kommunikation gegen vordefinierte technische Regelwerke.
Prüft Sender und Empfänger technisch gegen Sanktionslisten.
Überwacht Fristen, erinnert Verantwortliche, eskaliert kritische Fälle.
Verteiltes Wissen kostet in vielen KMU täglich wertvolle Arbeitszeit.
Durchsucht SharePoint, Confluence und Drive, beantwortet Fragen mit Quellen.
Nimmt teil, transkribiert, fasst zusammen, extrahiert To-dos.
Erstellt Markt-, Branchen- oder Due-Diligence-Reports.
Zieht aus Projekttools, Slack und E-Mails wöchentliche Statusupdates.
Effizienzgewinne durch automatisierte Vergleichs-, Prognose- und Koordinationsaufgaben.
Vergleicht Lieferanten, holt Angebote ein, erstellt Bestellvorschläge.
Prognostiziert Bedarfe, schlägt Nachbestellungen vor.
Schlägt Routen, Touren und Beladungen vor.
Erfasst Schäden aus Fotos und Texten, leitet Bearbeitungswege ein.
KI-Agenten sind längst nicht mehr auf klassische Funktionsbereiche beschränkt. Diese Bereiche überraschten unsere Kunden am meisten.
Komplexe Entscheidungen profitieren von strukturierter Vorarbeit und mehreren Perspektiven.
Durchspielt Geschäftsentscheidungen mit verschiedenen Annahmen.
Bewertet M&A-Targets nach definierten Kriterien.
Scannt Nachrichten und Geopolitik auf Risiken für das eigene Geschäft.
Stellt strukturiert Gegenargumente zu Strategieentscheidungen.
Stellt für Leitungsmeetings Vorab-Briefings mit den wichtigsten Fakten zusammen.
Kundenfeedback, Markttrends und Prototyping schneller in den Entwicklungsprozess einspeisen.
Aggregiert Feedback aus Reviews und Support-Tickets, leitet Produktinsights ab.
Beobachtet neue Patente und Forschung in relevanten Feldern.
Erstellt Mockups und Wireframes aus Anforderungstexten.
Schlägt Tests vor, wertet Ergebnisse aus, generiert Folgehypothesen.
Kommunikation und Wissensfluss im Team strukturieren – ohne Mehrarbeit für Mitarbeitende.
Stellt für jedes Meeting Briefing-Pakete mit relevanten Dokumenten zusammen.
Zieht aus Projekttools, Slack und E-Mails wöchentliche Statusupdates.
Hilft Mitarbeitenden, schwierige Gespräche strukturiert vorzubereiten.
Übersetzt interne Inhalte für internationale Teams mit kultureller Sensibilität.
Daten zugänglich machen, ohne dass Fachabteilungen auf das BI-Team warten müssen.
Beantwortet Fachabteilungen Datenfragen direkt aus dem Data Warehouse.
Erkennt Inkonsistenzen, Duplikate und fehlende Werte.
Identifiziert proaktiv Auffälligkeiten in KPIs, ohne dass jemand danach gefragt hat.
Erstellt aus natürlichsprachlichen Anfragen passende Visualisierungen.
Berichts- und Sorgfaltspflichten technisch sauber vorbereiten.
Berechnet Emissionen aus Reisedaten, Beschaffung und Energieverbrauch.
Prüft Lieferanten technisch gegen Sorgfaltspflichten (LkSG, EUDR).
Stellt Daten für gesetzliche Berichtspflichten (CSRD) zusammen.
Kompetenzaufbau individualisiert und skalierbar machen.
Individualisierte Lernpfade für Mitarbeitende, adaptiv im Schwierigkeitsgrad.
Übt mit Mitarbeitenden Verkaufsgespräche und schwierige Verhandlungen.
Führt durch verpflichtende Trainings, prüft Verständnis.
Identifiziert Kompetenzlücken, schlägt passende Weiterbildungen vor.
Manchmal hilft es, nicht nach Funktionsbereich zu fragen, sondern nach der Art der Arbeit. Welche dieser Tätigkeiten fällt bei Ihnen häufig an?
Automatisierungs-Agent — z. B. Rechnungserfassung, Belegverarbeitung.
Research-Agent — z. B. Markt-Research, Due-Diligence-Reports.
Monitoring-Agent — z. B. Predictive Maintenance, SOC-Alerts.
Content-Agent — z. B. Produkttexte, Social-Media-Content.
Orchestrierungs-Agent — mehrstufige Prozesse über Systemgrenzen.
Advisor-Agent — z. B. Devil's Advocate, Konflikt-Coach.
Die erfolgreichsten Einstiegsfälle teilen vier Eigenschaften – über alle Branchen hinweg.
Wiederkehrende Aufgaben mit klaren Mustern: Angebote, Tickets, Belege, Sendungen.
Verfügbare Datenquellen in ERP, CRM oder DMS als Grundlage für den Agenten.
Klarer Hebel in Zeit, Kosten oder Durchlaufzeit – vor dem Pilot definiert.
Menschliche Freigabe für sensible Schritte – der Agent unterstützt, entscheidet nicht allein.
Wir arbeiten in jedem Bereich, in dem KI Ihr Team sinnvoll entlasten kann. Themenoffen. Sprechen Sie direkt mit Moritz Tonn.
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